Senior Machine Learning Systems Engineer, LLM Inference Performance on AWS Trainium
Toronto, ONCapgemini
5+ ansCandidates need 5+ years in machine learning or systems engineering, with 2+ years on production model inference. They must be strong in Python and PyTorch and have hands-on experience with an LLM serving framework.
PyTorch, vLLM, AWS Trainium, AWS Neuron SDK, TensorRT-LLM, SGLang
Configuration Management Specialist
Montréal, QCCapgemini
5+ ans5 à 8 ans ou plus d’expérience avancée avec ENOVIA, SAP et DataLink; Expérience de gestion des données d’ingénierie dans des environnements PLM; Bonne connaissance des processus et normes d’ingénierie aérospatiale
ENOVIA, SAP, DataLink
Landing Gear and Brake Systems Integrator - Aerospace
Montréal, QCCapgemini
2+ ansDeux à dix ans d'expérience en systèmes de trains d'atterrissage et de freinage; Expérience en intégration de systèmes aéronautiques complexes; Connaissance des exigences, de la navigabilité et de la certification
Documentation, Assembly, Data analysis, Troubleshooting, Control systems, ICT system integration