Principal Data Engineer, User Success (Agentic Experiences)
Toronto, ON +1Autodesk
10+ ansCandidates need 10+ years in data engineering or distributed systems, strong Python, Spark and SQL skills, and experience with LLM ecosystems, vector databases, streaming tools and AWS. They must lead cross-functional technical initiatives and communicate clearly with technical and non-technical audiences.
Python, PySpark, Spark, Kafka, Flink, dbt
Software Development Manager, Horizontal Services
Montréal, QC +1Autodesk
10+ ans3+ gestionCandidates need 3+ years of people leadership and 10+ years of software engineering experience. Autodesk asks for strong backend skills in distributed systems, microservices and REST APIs, plus Kafka, React and a language such as Java, Python or Node.js.
Kafka, React, Java, Python, Node.js
Software Architect: AEC Platform Data
Montréal, QC +4Autodesk
10+ ansBaccalauréat en informatique ou expérience équivalente; Au moins 10 ans en conception de systèmes distribués natifs du nuage; Au moins 5 ans comme architecte inter-équipes
AWS, JSON Schema, Kafka, Kinesis, PostgreSQL, DynamoDB
Principal Software Developer (Forma Data, File+)
Ontario +10Autodesk
8+ ans8 ans et plus d'expérience en développement logiciel; Maîtrise de Java, Go et GraphQL; Expérience AWS et des services cloud sécurisés
AutoCAD, Revit, AWS, Linux, CentOS
Senior Software Developer
Alberta +6Autodesk
5+ ansAu moins 5 ans d'expérience en développement logiciel; Licence en informatique, ingénierie ou domaine technique connexe; Expérience avec TypeScript, C# et/ou Python
Postgres, AWS, GitHub Copilot, Cursor, Claude, Cypress
Senior DevOps Developer
Quebec +11Autodesk
5+ ans5+ ans d'infrastructure cloud en production (AWS préféré); 5+ ans en génie logiciel, dont 2+ ans comme SRE; Maîtrise de Docker, Kubernetes et des outils CI/CD
Kubernetes, Docker, AWS, MongoDB Atlas, Terraform, Ansible
Director, Product Management, Platform Trust
Télétravail au CanadaAutodesk
10+ ansPlus de 10 ans en gestion de produit ou de plateforme; Expérience d'influence dans des organisations matricielles; Compréhension des attentes en sécurité, confidentialité et IA
Customer experience, Workflow, Research, Customer insight, Communication skills, ML