Conseiller(ère) / Conseiller(ère) principal(e), Gestion intégrée des risques
Montréal, QCDeloitte
1+ ans1 à 4 ans d'expérience, idéalement en conseil, banque ou assurance; Baccalauréat en finance, comptabilité, ingénierie financière ou actuariat; Maîtrise, CPA, FRM, PRM ou CFA constituent des atouts
Coaching, Risk management, Regulatory compliance, Accounting, Financial engineering, CPA
Conseiller ou conseillère, ou conseiller principal ou conseillère principale
Montréal, QCDeloitte
3+ ansBaccalauréat ou maîtrise en chaîne d'approvisionnement, systèmes d'information, finance ou domaine connexe; Au moins trois ans d'expérience en consultation ou pertinente; Expertise de SAP Concur (voyages, dépenses, factu
SAP Concur, SAP Ariba, SAP Fieldglass, SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP SuccessFactors
Ingénierie des processus de développement et d'exploitation (DevOps) - Conseiller(ère) principal(e)
Montréal, QCDeloitte
5+ ansBaccalauréat ou maîtrise en informatique ou domaine technique connexe; Au moins cinq ans d'expérience en ingénierie de plateformes, infonuagique ou DevOps; Expérience avec Snowflake, Databricks ou SAS Viya
Snowflake, Databricks, SAS Viya, Terraform, Kubernetes, Docker
Directeur adjoint/Directeur, Solutions actuarielles, Assurance de dommages -Opportunité future
Montréal, QCDeloitte
5+ ansBaccalauréat en sciences actuarielles, statistique, mathématiques ou science des données; Titre professionnel en actuariat (AICA/FICA, ACAS/FCAS ou équivalent); 5 à 7 ans d'expérience en actuariat IARD au Canada
Python, R, SQL, Databricks, Alteryx, ResQ
Conseiller(ère) principal(e)- Ingénierie IA
Montréal, QCDeloitte
3+ ansAu moins trois ans d'expérience en apprentissage machine ou recherche appliquée; Maîtrise de Python et de PyTorch, TensorFlow ou JAX; Expérience avec Hugging Face Transformers et TRL
Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, JAX, DeepSpeed, vLLM
Conseiller(ère) principal(e) - Ingénierie IA
Montréal, QCDeloitte
3+ ansAu moins trois ans en apprentissage machine, ingénierie des données ou recherche appliquée; Maîtrise de Python et de PyTorch, TensorFlow ou JAX; Expérience avec Hugging Face Transformers et TRL
Hugging Face Transformers, TRL, DeepSpeed, vLLM, PyTorch, Weights & Biases
Directeur (trice) Conseil- Système Gestion d'Entrepôt, Chaîne d'approvisionnement
Montréal, QCDeloitte
5+ ans5 ans ou plus d'expérience en technologies d'entrepôt; Expérience pratique du déploiement d'un WMS (Manhattan, Blue Yonder, SAP EWM, Oracle); Expérience en gestion de projets complexes et d'équipes multidisciplinaires
Manhattan WMS, Blue Yonder, SAP EWM, Infios, Korber, Oracle