At DRW, we identify and capture trading and investment opportunities globally. What sets us apart is our diversified approach—trading across many asset classes and instruments, in markets around the world, with horizons from seconds to years. We succeed by leveraging technology, research and risk management. We offer the best of both worlds: the opportunity and spirit of a startup and the benefits and stability of an established, experienced firm. Our employees work hard to…
Profil d’entreprise sauvegardé
Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.
Description complète de l’entreprise
At DRW, we identify and capture trading and investment opportunities globally. What sets us apart is our diversified approach—trading across many asset classes and instruments, in markets around the world, with horizons from seconds to years. We succeed by leveraging technology, research and risk management.
We offer the best of both worlds: the opportunity and spirit of a startup and the benefits and stability of an established, experienced firm. Our employees work hard to solve interesting problems, and their results are rewarded. We value continuous learning—from our outcomes, from the environment and from each other. It’s a place of high expectations, deep curiosity, and constant collaboration, with some of the smartest, most passionate people you’ll meet.
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Chez DRW, nous identifions et saisissons les opportunités de négociation et d'investissement au niveau mondial. Ce qui nous différencie, c'est notre approche diversifiée : nous négocions sur de nombreuses classes d'actifs et d'instruments, sur des marchés du monde entier, avec des horizons allant de quelques secondes à plusieurs années. Nous réussissons en nous appuyant sur la technologie, la recherche et la gestion des risques. Nous offrons le meilleur des deux mondes: les opportunités et l'ésprit d’une entreprise en démarrage, et les avantages et la stabilité d'une entreprise établie et expérimentée. Nos employés travaillent dur pour résoudre des problèmes intéressants et leurs résultats sont récompensés. Nous valorisons l'apprentissage continu – de nos résultats, de l’environnement et de chacun de nous. C’est un lieu où les attentes sont élevées, la curiosité est profonde et la collaboration est constante, et où l’on retrouve quelques-uns des individus les plus intelligents et les plus passionnés que vous puissiez rencontrer.
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Bureaux déclarés
540 W. Madison, Suite 2500, Chicago, IL 60661, US
122 Leadenhall Street, 36th Floor, London , England EC3V 4AB, GB
1360 Boulevard René-Lévesque O, Suite 1700, Montréal , Québec H3G 2W6, CA
250 Greenwich Street, 34th Floor, Suite D, New York , NY 10007, US
3+ ansBaccalauréat ou maîtrise en informatique ou génie logiciel; 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel; Maîtrise de JavaScript/TypeScript, Node.js, React, Ruby ou Python
Candidates need strong client-facing communication skills, practical prompt engineering knowledge, and an understanding of current LLM capabilities and limits. Familiarity with IDEs such as VS Code and Cursor and command-line tools such as Claude or Codex is a major asset.
Solide expérience en programmation back-end (Go et/ou Python); Expérience pratique en conception d'API et ingénierie de plateforme infonuagique; Connaissance des passerelles API et des systèmes distribués
Inscription à une maîtrise ou un doctorat en apprentissage automatique ou TAL; Expertise en apprentissage profond et en statistiques; Maîtrise de TensorFlow, PyTorch, Keras ou scikit-learn
Inscription à un baccalauréat, une maîtrise ou un doctorat en informatique ou domaine connexe; Diplômé entre décembre 2027 et juin 2028; Maîtrise d'au moins un langage parmi Python, JavaScript, C++, Ruby, C#, Go ou Java
5+ ansBaccalauréat ou maîtrise en informatique ou génie logiciel; Plus de 5 ans d'expérience en logiciels d'apprentissage automatique; Expérience avec MLOps et déploiement de modèles en production
2+ ansBaccalauréat ou maîtrise en informatique ou génie logiciel; 2 à 10 ans d'expérience en conception de systèmes; Solides connaissances de Python ou C++
3+ ansBaccalauréat ou maîtrise en informatique ou expérience équivalente; 3 à 7 années d'expérience en développement et exploitation logicielle; Solide expérience en Python et Kubernetes
Baccalauréat en économie, finance, politique ou similaire; Passion pour la géopolitique et la finance; Excellentes habiletés de communication orale et écrite