VP adjoint(e), Science des données et modélisation de la tarification
Montréal, QCAviva Canada Inc: Leading insurer for home, auto, lifestyle and Business / Assurance automobile, habitation, mode de vie et entreprise
10+ ansDiplôme en science des données, informatique, mathématiques, statistique, génie ou actuariat; Plus de 10 ans d'expérience en science des données ou apprentissage automatique; Expérience démontrée en gestion d'équipes tec
Leadership, Decision making, Collaboration, Machine learning, Customer experience, Emergent technologies